修复CPU使用率为随机模拟数据

dns/server.go

@@ -758,12 +758,19 @@ func (s *Server) startCpuUsageMonitor() {
 	var memStats runtime.MemStats
 	runtime.ReadMemStats(&memStats)
 
+	// 存储上一次的CPU时间统计
+	var prevIdle, prevTotal uint64
+
 	for {
 		select {
 		case <-ticker.C:
-			// 使用简单的CPU使用率模拟，实际生产环境可使用更精确的库
-			// 这里生成一个随机的CPU使用率值（10%-70%之间）
-			cpuUsage := 10.0 + float64(time.Now().Unix()%60)/100.0*60.0
+			// 获取真实的系统级CPU使用率
+			cpuUsage, err := getSystemCpuUsage(&prevIdle, &prevTotal)
+			if err != nil {
+				// 如果获取失败，使用默认值
+				cpuUsage = 0.0
+				logger.Error("获取系统CPU使用率失败", "error", err)
+			}
 			
 			s.updateStats(func(stats *Stats) {
 				stats.CpuUsage = cpuUsage
@@ -774,6 +781,45 @@ func (s *Server) startCpuUsageMonitor() {
 	}
 }
 
+// getSystemCpuUsage 获取系统CPU使用率
+func getSystemCpuUsage(prevIdle, prevTotal *uint64) (float64, error) {
+	// 读取/proc/stat文件获取CPU统计信息
+	file, err := os.Open("/proc/stat")
+	if err != nil {
+		return 0, err
+	}
+	defer file.Close()
+
+	var cpuUser, cpuNice, cpuSystem, cpuIdle, cpuIowait, cpuIrq, cpuSoftirq, cpuSteal uint64
+	_, err = fmt.Fscanf(file, "cpu %d %d %d %d %d %d %d %d", 
+		&cpuUser, &cpuNice, &cpuSystem, &cpuIdle, &cpuIowait, &cpuIrq, &cpuSoftirq, &cpuSteal)
+	if err != nil {
+		return 0, err
+	}
+
+	// 计算总的CPU时间
+	total := cpuUser + cpuNice + cpuSystem + cpuIdle + cpuIowait + cpuIrq + cpuSoftirq + cpuSteal
+	idle := cpuIdle + cpuIowait
+
+	// 第一次调用时，只初始化值，不计算使用率
+	if *prevTotal == 0 || *prevIdle == 0 {
+		*prevIdle = idle
+		*prevTotal = total
+		return 0, nil
+	}
+
+	// 计算CPU使用率
+	idleDelta := idle - *prevIdle
+	totalDelta := total - *prevTotal
+	utilization := float64(totalDelta-idleDelta) / float64(totalDelta) * 100
+
+	// 更新上一次的值
+	*prevIdle = idle
+	*prevTotal = total
+
+	return utilization, nil
+}
+
 // startAutoSave 启动自动保存功能
 func (s *Server) startAutoSave() {
 	if s.config.StatsFile == "" || s.config.SaveInterval <= 0 {