package main

import (
	"bytes"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"log"
	stdnet "net"
	"net/http"
	"os"
	"sort"
	"strconv"
	"sync"
	"time"

	"github.com/shirou/gopsutil/cpu"
	"github.com/shirou/gopsutil/disk"
	"github.com/shirou/gopsutil/mem"
	"github.com/shirou/gopsutil/net"
	"github.com/shirou/gopsutil/process"
)

// Config Agent配置
type Config struct {
	ServerURL string `json:"server_url"`
	ID        string `json:"id"`        // Agent唯一标识，自动生成
	Name      string `json:"name"`      // Agent显示名称
	DeviceID  string `json:"device_id"` // 向后兼容，保留
	Token     string `json:"token"`     // 设备认证令牌
	Interval  string `json:"interval"`  // 采集间隔
	Debug     bool   `json:"debug"`     // 调试模式
	APIPort   int    `json:"api_port"`  // API端口
}

// NetworkInterfaceMetrics 网卡监控指标
type NetworkInterfaceMetrics struct {
	BytesSent     uint64 `json:"bytes_sent"`     // 发送速率 (bytes/s)
	BytesReceived uint64 `json:"bytes_received"` // 接收速率 (bytes/s)
	TxBytes       uint64 `json:"tx_bytes"`       // 累计发送字节数
	RxBytes       uint64 `json:"rx_bytes"`       // 累计接收字节数
}

// DiskMetrics 磁盘监控指标
type DiskMetrics struct {
	UsedPercent float64 `json:"used_percent"` // 使用率百分比
	Total       uint64  `json:"total"`        // 总容量 (bytes)
}

// ProcessMetrics 进程监控指标
type ProcessMetrics struct {
	Name     string  `json:"name"`     // 进程名
	Username string  `json:"username"` // 用户名
	PID      int32   `json:"pid"`      // 进程ID
	CPU      float64 `json:"cpu"`      // CPU使用率
	Memory   float64 `json:"memory"`   // 内存使用率
	Path     string  `json:"path"`     // 路径
	Cmdline  string  `json:"cmdline"`  // 命令行
	Ports    []int   `json:"ports"`    // 占用端口
}

// DiskDetailMetrics 磁盘详细信息
type DiskDetailMetrics struct {
	DeviceID      string  `json:"device_id"`      // 设备ID
	Status        string  `json:"status"`         // 设备状态
	Type          string  `json:"type"`           // 设备类型
	SizeGB        float64 `json:"size_gb"`        // 设备大小(GB)
	Model         string  `json:"model"`          // 设备型号
	InterfaceType string  `json:"interface_type"` // 接口类型
	Description   string  `json:"description"`    // 设备描述
}

// LogEntry 系统日志条目
type LogEntry struct {
	Sequence int       `json:"sequence"` // 日志序号
	Source   string    `json:"source"`   // 来源
	Time     time.Time `json:"time"`     // 发生时间
	Message  string    `json:"message"`  // 内容
}

// Metrics 监控指标
type Metrics struct {
	CPU         float64                            `json:"cpu"`
	CPUHz       float64                            `json:"cpu_hz"` // CPU频率 (MHz)
	Memory      float64                            `json:"memory"`
	Disk        map[string]DiskMetrics             `json:"disk"`
	DiskDetails []DiskDetailMetrics                `json:"disk_details"` // 磁盘详细信息
	Network     map[string]NetworkInterfaceMetrics `json:"network"`
	Processes   []ProcessMetrics                   `json:"processes"` // 进程信息
	Logs        []LogEntry                         `json:"logs"`      // 系统日志
	RxTotal     uint64                             `json:"rx_total"`  // 所有网卡累计接收字节数总和
	TxTotal     uint64                             `json:"tx_total"`  // 所有网卡累计发送字节数总和
	RxRate      uint64                             `json:"rx_rate"`   // 所有网卡实时接收速率总和 (bytes/s)
	TxRate      uint64                             `json:"tx_rate"`   // 所有网卡实时发送速率总和 (bytes/s)
	// 设备信息字段
	DeviceID string `json:"device_id"` // 设备ID
	AgentID  string `json:"agent_id"`  // Agent唯一标识
	Name     string `json:"name"`      // 设备名称
	IP       string `json:"ip"`        // 设备IP地址
}

// 全局配置
var config Config

// 保存解析后的时间间隔
var parsedInterval time.Duration

// 保存上一次网络流量采集的数据
type NetworkStats struct {
	BytesSent     uint64
	BytesReceived uint64
}

var (
	lastNetworkStats = make(map[string]NetworkStats)
	lastCollectTime  time.Time
)

// 保存采集到的数据点
var metricsBuffer []*Metrics
var metricsBufferMutex sync.Mutex

// 初始化互斥锁
func init() {
	metricsBuffer = make([]*Metrics, 0)
}

// getLocalIP 获取本机IP地址
func getLocalIP() string {
	// 获取所有网络接口
	interfaces, err := stdnet.Interfaces()
	if err != nil {
		log.Printf("Failed to get network interfaces: %v", err)
		return ""
	}

	// 遍历网络接口查找非回环、UP状态的IP
	for _, iface := range interfaces {
		// 跳过回环接口和非UP状态的接口
		if iface.Flags&stdnet.FlagLoopback != 0 || iface.Flags&stdnet.FlagUp == 0 {
			continue
		}

		// 获取接口的IP地址
		addresses, err := iface.Addrs()
		if err != nil {
			log.Printf("Failed to get addresses for interface %s: %v", iface.Name, err)
			continue
		}

		// 遍历地址并返回IPv4地址
		for _, addr := range addresses {
			var ip stdnet.IP
			switch v := addr.(type) {
			case *stdnet.IPNet:
				ip = v.IP
			case *stdnet.IPAddr:
				ip = v.IP
			}

			// 跳过IPv6地址和回环地址
			if ip == nil || ip.IsLoopback() || ip.To4() == nil {
				continue
			}

			return ip.String()
		}
	}

	// 如果找不到合适的IP，尝试另一种方法
	conn, err := stdnet.Dial("udp", "8.8.8.8:80")
	if err != nil {
		log.Printf("Failed to dial UDP: %v", err)
		return ""
	}
	defer conn.Close()

	localAddr := conn.LocalAddr().(*stdnet.UDPAddr)
	return localAddr.IP.String()
}

// 初始化配置
func initConfig() {
	// 默认配置
	config = Config{
		ServerURL: "http://localhost:8080/api",
		ID:        "",        // 自动生成
		Name:      "",        // 自动生成或从配置读取
		DeviceID:  "default", // 向后兼容，保留
		Token:     "",        // 设备认证令牌，从配置或环境变量读取
		Interval:  "10s",
		Debug:     false, // 默认非调试模式
		APIPort:   8081,  // 默认API端口8081
	}

	// 读取配置文件
	readConfigFile()

	// 从环境变量读取配置（优先级高于配置文件）
	loadFromEnv()

	// 生成或确保ID存在
	ensureAgentID()

	// 确保名称存在
	ensureAgentName()

	// 保存配置到文件（如果有修改）
	saveConfigFile()

	// 解析时间间隔
	var err error
	parsedInterval, err = time.ParseDuration(config.Interval)
	if err != nil {
		log.Printf("Failed to parse interval: %v, using default 10s", err)
		parsedInterval = 10 * time.Second
	}

	// 打印配置信息
	if config.Debug {
		log.Printf("Agent ID: %s, Name: %s, DeviceID: %s, Debug: %v, API Port: %d", config.ID, config.Name, config.DeviceID, config.Debug, config.APIPort)
	} else {
		log.Printf("Agent ID: %s, Name: %s, DeviceID: %s", config.ID, config.Name, config.DeviceID)
	}
}

// 从环境变量读取配置
func loadFromEnv() {
	if serverURL := os.Getenv("AGENT_SERVER_URL"); serverURL != "" {
		config.ServerURL = serverURL
	}

	if id := os.Getenv("AGENT_ID"); id != "" {
		config.ID = id
	}

	if name := os.Getenv("AGENT_NAME"); name != "" {
		config.Name = name
	}

	if deviceID := os.Getenv("AGENT_DEVICE_ID"); deviceID != "" {
		config.DeviceID = deviceID
	}

	if token := os.Getenv("AGENT_TOKEN"); token != "" {
		config.Token = token
	}

	if intervalStr := os.Getenv("AGENT_INTERVAL"); intervalStr != "" {
		config.Interval = intervalStr
	}

	if debugStr := os.Getenv("AGENT_DEBUG"); debugStr != "" {
		debug, err := strconv.ParseBool(debugStr)
		if err == nil {
			config.Debug = debug
		}
	}

	if apiPortStr := os.Getenv("AGENT_API_PORT"); apiPortStr != "" {
		apiPort, err := strconv.Atoi(apiPortStr)
		if err == nil {
			config.APIPort = apiPort
		}
	}
}

// 确保Agent ID存在，不存在则生成
func ensureAgentID() {
	if config.ID != "" {
		return
	}

	// 使用时间戳和随机数生成唯一ID
	config.ID = fmt.Sprintf("agent-%d-%d", time.Now().UnixNano(), os.Getpid())
	log.Printf("Generated new Agent ID: %s", config.ID)
}

// 确保Agent名称存在，不存在则生成
func ensureAgentName() {
	if config.Name != "" {
		return
	}

	// 尝试获取主机名作为默认名称
	hostname, err := os.Hostname()
	if err != nil {
		// 如果获取主机名失败，使用ID的前8位作为默认名称
		hostname = fmt.Sprintf("Agent-%s", config.ID[:8])
	}
	config.Name = hostname
	log.Printf("Generated new Agent Name: %s", config.Name)
}

// 保存配置到文件
func saveConfigFile() {
	// 获取配置文件路径，默认./agent.json，可通过环境变量指定
	configFile := os.Getenv("AGENT_CONFIG_FILE")
	if configFile == "" {
		configFile = "./agent.json"
	}

	// 将配置转换为JSON
	jsonData, err := json.MarshalIndent(config, "", "  ")
	if err != nil {
		log.Printf("Failed to marshal config: %v", err)
		return
	}

	// 保存配置到文件
	if err := os.WriteFile(configFile, jsonData, 0644); err != nil {
		log.Printf("Failed to save config to file: %v", err)
		return
	}

	log.Printf("Config saved to %s", configFile)
}

// 读取配置文件
func readConfigFile() {
	// 获取配置文件路径，默认./agent.json，可通过环境变量指定
	configFile := os.Getenv("AGENT_CONFIG_FILE")
	if configFile == "" {
		configFile = "./agent.json"
	}

	// 检查配置文件是否存在
	if _, err := os.Stat(configFile); os.IsNotExist(err) {
		log.Printf("Config file %s not found, using default config", configFile)
		return
	}

	// 读取配置文件
	content, err := os.ReadFile(configFile)
	if err != nil {
		log.Printf("Failed to read config file %s: %v, using default config", configFile, err)
		return
	}

	// 解析配置文件
	var fileConfig Config
	if err := json.Unmarshal(content, &fileConfig); err != nil {
		log.Printf("Failed to parse config file %s: %v, using default config", configFile, err)
		return
	}

	// 合并配置：所有字段都从配置文件覆盖，除了空字符串
	if fileConfig.ServerURL != "" {
		config.ServerURL = fileConfig.ServerURL
	}

	if fileConfig.ID != "" {
		config.ID = fileConfig.ID
	}

	if fileConfig.Name != "" {
		config.Name = fileConfig.Name
	}

	if fileConfig.DeviceID != "" {
		config.DeviceID = fileConfig.DeviceID
	}

	if fileConfig.Token != "" {
		config.Token = fileConfig.Token
	}

	if fileConfig.Interval != "" {
		config.Interval = fileConfig.Interval
	}

	// 对于bool类型，总是从配置文件覆盖
	config.Debug = fileConfig.Debug
	// 对于int类型，如果配置文件中的值大于0，则使用配置文件中的值，否则使用默认值
	if fileConfig.APIPort > 0 {
		config.APIPort = fileConfig.APIPort
	} else {
		config.APIPort = 8081 // 默认API端口
	}

	log.Printf("Config loaded from %s", configFile)
}

// 采集CPU使用率和频率
func collectCPU() (float64, float64, error) {
	// 采集CPU使用率
	percentages, err := cpu.Percent(0, false)
	if err != nil {
		return 0, 0, err
	}

	// 采集CPU频率（使用CPUInfo获取频率信息）
	cpus, err := cpu.Info()
	if err != nil {
		return percentages[0], 0, nil // 频率采集失败，返回使用率和0频率
	}

	// 计算平均频率 (转换为MHz)
	var totalFreq float64
	for _, cpuInfo := range cpus {
		// CPUInfo返回的MHz，直接累加
		totalFreq += cpuInfo.Mhz
	}
	avgFreq := totalFreq / float64(len(cpus))

	return percentages[0], avgFreq, nil
}

// 采集内存使用率
func collectMemory() (float64, error) {
	vm, err := mem.VirtualMemory()
	if err != nil {
		return 0, err
	}

	return vm.UsedPercent, nil
}

// 采集磁盘使用率和总容量
func collectDisk() (map[string]DiskMetrics, error) {
	// 获取系统所有挂载点
	partitions, err := disk.Partitions(false)
	if err != nil {
		return nil, err
	}

	// 初始化返回值
	diskMetricsMap := make(map[string]DiskMetrics)

	// 遍历所有挂载点，采集磁盘使用率和总容量
	for _, partition := range partitions {
		// 只处理本地文件系统，跳过网络文件系统
		if partition.Fstype == "" {
			continue
		}

		// 采集磁盘使用率和总容量
		usage, err := disk.Usage(partition.Mountpoint)
		if err != nil {
			continue
		}

		// 创建DiskMetrics结构体
		diskMetrics := DiskMetrics{
			UsedPercent: usage.UsedPercent,
			Total:       usage.Total,
		}

		// 保存磁盘指标
		diskMetricsMap[partition.Mountpoint] = diskMetrics
	}

	return diskMetricsMap, nil
}

// 采集网络流量
func collectNetwork() (map[string]NetworkInterfaceMetrics, uint64, uint64, uint64, uint64, error) {
	// 获取所有网卡的统计数据
	ioCounters, err := net.IOCounters(true)
	if err != nil {
		// 当获取网卡数据失败时，返回空map和0值
		return make(map[string]NetworkInterfaceMetrics), 0, 0, 0, 0, nil
	}

	// 初始化返回值
	networkMetrics := make(map[string]NetworkInterfaceMetrics)
	var totalRxBytes, totalTxBytes, totalRxRate, totalTxRate uint64

	// 获取当前时间
	currentTime := time.Now()

	// 遍历所有网卡
	for _, counter := range ioCounters {
		// 跳过空名称的网卡
		if counter.Name == "" {
			continue
		}
		// 获取当前网卡的累计流量
		currentBytesSent := counter.BytesSent
		currentBytesReceived := counter.BytesRecv

		// 计算速率
		var bytesSentRate, bytesReceivedRate uint64
		if !lastCollectTime.IsZero() {
			// 计算时间差（秒）
			timeDiff := currentTime.Sub(lastCollectTime).Seconds()
			if timeDiff > 0 {
				// 获取上一次该网卡的流量
				lastStats, exists := lastNetworkStats[counter.Name]
				if exists {
					// 计算流量差
					sentDiff := currentBytesSent - lastStats.BytesSent
					receivedDiff := currentBytesReceived - lastStats.BytesReceived

					// 计算速率（bytes/s）
					bytesSentRate = uint64(float64(sentDiff) / timeDiff)
					bytesReceivedRate = uint64(float64(receivedDiff) / timeDiff)
				}
			}
		}

		// 更新上一次采集的值
		lastNetworkStats[counter.Name] = NetworkStats{
			BytesSent:     currentBytesSent,
			BytesReceived: currentBytesReceived,
		}

		// 保存当前网卡的速率和累计流量
		networkMetrics[counter.Name] = NetworkInterfaceMetrics{
			BytesSent:     bytesSentRate,
			BytesReceived: bytesReceivedRate,
			TxBytes:       currentBytesSent,
			RxBytes:       currentBytesReceived,
		}

		// 累加总流量
		totalRxBytes += currentBytesReceived
		totalTxBytes += currentBytesSent
		totalRxRate += bytesReceivedRate
		totalTxRate += bytesSentRate
	}

	// 更新上一次采集时间
	lastCollectTime = currentTime

	// 返回所有网卡的速率和累计流量，以及总和
	return networkMetrics, totalRxBytes, totalTxBytes, totalRxRate, totalTxRate, nil
}

// 采集所有监控指标
// 采集进程信息，返回CPU使用率较高的前N个进程
func collectProcessMetrics() ([]ProcessMetrics, error) {
	// 只采集CPU使用率较高的前20个进程，避免性能问题
	const maxProcesses = 20

	// 获取所有进程ID
	pids, err := process.Pids()
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("failed to get process IDs: %w", err)
	}

	// 创建进程信息切片
	processes := make([]ProcessMetrics, 0, maxProcesses)

	// 用于并发采集进程信息
	var wg sync.WaitGroup
	var mu sync.Mutex
	errCh := make(chan error, len(pids))

	// 限制并发数量
	concurrencyLimit := 10
	semaphore := make(chan struct{}, concurrencyLimit)

	for _, pid := range pids {
		wg.Add(1)

		// 控制并发数量
		semaphore <- struct{}{}

		go func(pid int32) {
			defer wg.Done()
			defer func() { <-semaphore }()

			// 获取进程信息
			p, err := process.NewProcess(pid)
			if err != nil {
				errCh <- nil // 忽略无法访问的进程
				return
			}

			// 获取进程名
			name, err := p.Name()
			if err != nil {
				errCh <- nil
				return
			}

			// 获取用户名
			username := ""
			if uids, err := p.Uids(); err == nil && len(uids) > 0 {
				// 简单实现，实际需要映射UID到用户名
				username = strconv.Itoa(int(uids[0]))
			}

			// 获取CPU使用率
			cpuPercent, err := p.CPUPercent()
			if err != nil {
				errCh <- nil
				return
			}

			// 获取内存使用率
			memInfo, err := p.MemoryInfo()
			if err != nil {
				errCh <- nil
				return
			}

			// 获取系统总内存
			vmStat, err := mem.VirtualMemory()
			if err != nil {
				errCh <- nil
				return
			}

			// 计算内存使用率百分比
			memPercent := float64(memInfo.RSS) / float64(vmStat.Total) * 100

			// 获取进程路径
			path, err := p.Exe()
			if err != nil {
				path = ""
			}

			// 获取命令行
			cmdline, err := p.Cmdline()
			if err != nil {
				cmdline = ""
			}

			// 获取占用端口
			ports := []int{}
			if connections, err := p.Connections(); err == nil {
				for _, conn := range connections {
					// 只添加监听或已建立连接的端口
					if conn.Status == "LISTEN" || conn.Status == "ESTABLISHED" {
						ports = append(ports, int(conn.Laddr.Port))
					}
				}
			}

			// 创建进程信息
			procMetric := ProcessMetrics{
				Name:     name,
				Username: username,
				PID:      pid,
				CPU:      cpuPercent,
				Memory:   memPercent,
				Path:     path,
				Cmdline:  cmdline,
				Ports:    ports,
			}

			// 添加到切片
			mu.Lock()
			processes = append(processes, procMetric)
			mu.Unlock()

			errCh <- nil
		}(pid)
	}

	// 等待所有goroutine完成
	wg.Wait()
	close(errCh)

	// 检查是否有错误
	for err := range errCh {
		if err != nil {
			log.Printf("Warning: failed to collect process info: %v", err)
		}
	}

	// 根据CPU使用率排序，取前N个
	sort.Slice(processes, func(i, j int) bool {
		return processes[i].CPU > processes[j].CPU
	})

	// 限制返回的进程数量
	if len(processes) > maxProcesses {
		processes = processes[:maxProcesses]
	}

	return processes, nil
}

// 采集磁盘详细信息
func collectDiskDetails() ([]DiskDetailMetrics, error) {
	// 获取所有挂载点信息
	partitions, err := disk.Partitions(false)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("failed to get disk partitions: %w", err)
	}

	// 创建磁盘详细信息切片
	diskDetails := make([]DiskDetailMetrics, 0, len(partitions))

	for _, partition := range partitions {
		// 获取磁盘使用情况
		usage, err := disk.Usage(partition.Mountpoint)
		if err != nil {
			continue // 忽略无法访问的分区
		}

		// 简单实现，获取设备ID
		deviceID := partition.Device
		if len(deviceID) > 0 && deviceID[0] == '/' {
			deviceID = deviceID[1:]
		}

		// 设备状态
		status := "online"

		// 设备类型
		diskType := "unknown"
		if partition.Fstype != "" {
			diskType = partition.Fstype
		}

		// 设备大小(GB)
		sizeGB := float64(usage.Total) / (1024 * 1024 * 1024)

		// 设备型号 - 简化实现，实际需要更复杂的逻辑
		model := partition.Device

		// 接口类型 - 简化实现
		interfaceType := "unknown"
		if len(partition.Device) > 0 {
			if partition.Device[:3] == "sda" || partition.Device[:3] == "sdb" {
				interfaceType = "SATA"
			} else if partition.Device[:3] == "nvme" {
				interfaceType = "NVMe"
			} else if partition.Device[:3] == "mmc" {
				interfaceType = "MMC"
			} else if partition.Device[:3] == "vda" || partition.Device[:3] == "vdb" {
				interfaceType = "Virtual"
			}
		}

		// 设备描述
		description := fmt.Sprintf("%s (%s)", partition.Device, partition.Fstype)

		// 创建磁盘详细信息
		diskDetail := DiskDetailMetrics{
			DeviceID:      deviceID,
			Status:        status,
			Type:          diskType,
			SizeGB:        sizeGB,
			Model:         model,
			InterfaceType: interfaceType,
			Description:   description,
		}

		diskDetails = append(diskDetails, diskDetail)
	}

	return diskDetails, nil
}

func collectMetrics() (*Metrics, error) {
	metrics := &Metrics{}

	// 初始化Network字段为非nil，避免空指针问题
	metrics.Network = make(map[string]NetworkInterfaceMetrics)

	// 设置设备信息
	deviceID := config.DeviceID
	if deviceID == "" {
		deviceID = config.ID
	}
	metrics.DeviceID = deviceID
	metrics.AgentID = config.ID
	metrics.Name = config.Name
	// 尝试获取本机IP地址
	metrics.IP = getLocalIP()

	// 采集CPU使用率和频率
	cpuUsage, cpuHz, err := collectCPU()
	if err != nil {
		// CPU采集失败时使用0值
		log.Printf("Failed to collect CPU metrics: %v, using 0 values", err)
		cpuUsage = 0
		cpuHz = 0
	}
	metrics.CPU = cpuUsage
	metrics.CPUHz = cpuHz

	// 采集内存使用率
	memoryUsage, err := collectMemory()
	if err != nil {
		// 内存采集失败时使用0值
		log.Printf("Failed to collect memory metrics: %v, using 0 value", err)
		memoryUsage = 0
	}
	metrics.Memory = memoryUsage

	// 采集磁盘使用率和总容量
	diskMetricsMap, err := collectDisk()
	if err != nil {
		// 磁盘采集失败时使用空map
		log.Printf("Failed to collect disk metrics: %v, using empty map", err)
		diskMetricsMap = make(map[string]DiskMetrics)
	}
	metrics.Disk = diskMetricsMap

	// 采集磁盘详细信息
	diskDetails, err := collectDiskDetails()
	if err != nil {
		// 磁盘详细信息采集失败时使用空切片
		log.Printf("Failed to collect disk details: %v, using empty slice", err)
		diskDetails = make([]DiskDetailMetrics, 0)
	}
	metrics.DiskDetails = diskDetails

	// 采集进程信息
	processes, err := collectProcessMetrics()
	if err != nil {
		// 进程信息采集失败时使用空切片
		log.Printf("Failed to collect process metrics: %v, using empty slice", err)
		processes = make([]ProcessMetrics, 0)
	}
	metrics.Processes = processes

	// 采集网络流量
	networkMetrics, rxTotal, txTotal, rxRate, txRate, err := collectNetwork()
	if err != nil {
		// 网络采集失败时使用0值（实际上collectNetwork已经处理了错误情况）
		log.Printf("Failed to collect network metrics: %v, using 0 values", err)
		networkMetrics = make(map[string]NetworkInterfaceMetrics)
		rxTotal, txTotal, rxRate, txRate = 0, 0, 0, 0
	}
	// 直接使用采集到的网卡流量
	metrics.Network = networkMetrics
	metrics.RxTotal = rxTotal
	metrics.TxTotal = txTotal
	metrics.RxRate = rxRate
	metrics.TxRate = txRate

	return metrics, nil
}

// 发送指标到服务器
func sendMetrics(metricsList []*Metrics) error {
	// 创建HTTP客户端
	client := &http.Client{
		Timeout: 10 * time.Second,
	}

	// 将指标转换为JSON
	jsonData, err := json.Marshal(metricsList)
	if err != nil {
		return err
	}

	// 创建请求
	req, err := http.NewRequest("POST", fmt.Sprintf("%s/metrics/", config.ServerURL), bytes.NewBuffer(jsonData))
	if err != nil {
		return err
	}

	// 设置请求头
	req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
	// 使用DeviceID作为设备唯一标识，与设备管理中的ID匹配
	deviceID := config.DeviceID
	if deviceID == "" {
		deviceID = config.ID
	}
	req.Header.Set("X-Device-ID", deviceID)
	// 设置Agent名称
	req.Header.Set("X-Agent-Name", config.Name)
	// 设置设备认证令牌
	req.Header.Set("X-Device-Token", config.Token)

	// 发送请求
	resp, err := client.Do(req)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer resp.Body.Close()

	// 检查响应状态码
	if resp.StatusCode != http.StatusOK {
		return fmt.Errorf("server returned status code %d", resp.StatusCode)
	}

	return nil
}

// 启动HTTP服务器，提供本地指标查询
// 启动HTTP服务器
func startHTTPServer() {
	// 指标查询端点
	http.HandleFunc("/metrics", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
		if config.Debug {
			log.Printf("API Request: %s %s", r.Method, r.URL.Path)
		}
		metrics, err := collectMetrics()
		if err != nil {
			http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
			return
		}

		// 设置响应头
		w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
		// 返回JSON响应
		json.NewEncoder(w).Encode(metrics)
	})

	// 健康检查端点
	http.HandleFunc("/health", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
		if config.Debug {
			log.Printf("API Request: %s %s", r.Method, r.URL.Path)
		}
		w.WriteHeader(http.StatusOK)
		w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
		json.NewEncoder(w).Encode(map[string]string{
			"status":   "ok",
			"agent_id": config.ID,
		})
	})

	// 获取配置端点
	http.HandleFunc("/config", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
		if config.Debug {
			log.Printf("API Request: %s %s", r.Method, r.URL.Path)
		}
		w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
		json.NewEncoder(w).Encode(config)
	})

	// 获取状态端点
	http.HandleFunc("/status", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
		if config.Debug {
			log.Printf("API Request: %s %s", r.Method, r.URL.Path)
		}
		// 采集当前状态
		cpu, cpuHz, _ := collectCPU()
		memory, _ := collectMemory()
		disk, _ := collectDisk()

		status := map[string]interface{}{
			"status":    "running",
			"agent_id":  config.ID,
			"name":      config.Name,
			"device_id": config.DeviceID,
			"debug":     config.Debug,
			"interval":  config.Interval,
			"cpu":       cpu,
			"cpu_hz":    cpuHz,
			"memory":    memory,
			"disk":      disk,
		}

		w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
		json.NewEncoder(w).Encode(status)
	})

	// 立即采集和发送指标端点
	http.HandleFunc("/collect", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
		if config.Debug {
			log.Printf("API Request: %s %s", r.Method, r.URL.Path)
		}
		go collectAndSendMetrics()
		w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
		json.NewEncoder(w).Encode(map[string]string{
			"status":  "ok",
			"message": "Metrics collection triggered",
		})
	})

	// 启动服务器
	addr := fmt.Sprintf(":%d", config.APIPort)
	log.Printf("Starting HTTP server on %s", addr)
	if err := http.ListenAndServe(addr, nil); err != nil {
		log.Fatalf("Failed to start HTTP server: %v", err)
	}
}

func main() {
	// 初始化配置
	initConfig()

	// 启动HTTP服务器（异步）
	go startHTTPServer()

	log.Printf("Agent started, reporting to %s every %v, collecting data every 1s", config.ServerURL, config.Interval)

	// 启动时立即采集一次数据
	collectMetricsToBuffer()

	// 创建两个ticker：一个用于每秒采集数据，一个用于定期发送数据
	collectTicker := time.NewTicker(1 * time.Second)
	sendTicker := time.NewTicker(parsedInterval)
	defer collectTicker.Stop()
	defer sendTicker.Stop()

	for {
		select {
		case <-collectTicker.C:
			// 每秒采集一次数据
			collectMetricsToBuffer()
		case <-sendTicker.C:
			// 定期发送采集到的数据
			collectAndSendMetrics()
		}
	}
}

// 每秒采集数据并添加到缓冲区
func collectMetricsToBuffer() {
	// 采集指标
	metrics, err := collectMetrics()
	if err != nil {
		log.Printf("Failed to collect metrics: %v", err)
		return
	}

	// 将指标添加到缓冲区
	metricsBufferMutex.Lock()
	metricsBuffer = append(metricsBuffer, metrics)
	metricsBufferMutex.Unlock()

	if config.Debug {
		// 计算平均磁盘使用率
		totalDiskUsage := 0.0
		diskCount := 0
		for _, usage := range metrics.Disk {
			totalDiskUsage += usage.UsedPercent
			diskCount++
		}
		averageDiskUsage := 0.0
		if diskCount > 0 {
			averageDiskUsage = totalDiskUsage / float64(diskCount)
		}
		log.Printf("Metrics collected: Agent=%s, CPU=%.2f%%, Memory=%.2f%%, Disk=%.2f%%",
			config.Name, metrics.CPU, metrics.Memory, averageDiskUsage)
	}
}

// 发送缓冲区中的所有指标
func collectAndSendMetrics() {
	// 从缓冲区获取所有指标
	metricsBufferMutex.Lock()
	if len(metricsBuffer) == 0 {
		metricsBufferMutex.Unlock()
		return
	}
	// 创建一个副本并清空缓冲区
	metricsToSend := make([]*Metrics, len(metricsBuffer))
	copy(metricsToSend, metricsBuffer)
	metricsBuffer = make([]*Metrics, 0)
	metricsBufferMutex.Unlock()

	// 发送指标
	if err := sendMetrics(metricsToSend); err != nil {
		log.Printf("Failed to send metrics: %v", err)
		return
	}

	// 计算平均指标值
	var totalCPU, totalMemory, totalDiskUsage float64
	var diskCount int
	pointCount := len(metricsToSend)

	for _, metrics := range metricsToSend {
		totalCPU += metrics.CPU
		totalMemory += metrics.Memory
		// 计算磁盘使用率
		for _, usage := range metrics.Disk {
			totalDiskUsage += usage.UsedPercent
			diskCount++
		}
	}

	// 计算平均值
	averageCPU := 0.0
	averageMemory := 0.0
	averageDiskUsage := 0.0

	if pointCount > 0 {
		averageCPU = totalCPU / float64(pointCount)
		averageMemory = totalMemory / float64(pointCount)
	}

	if diskCount > 0 {
		averageDiskUsage = totalDiskUsage / float64(diskCount)
	}

	// 只在production模式下显示基本指标信息
	log.Printf("Metrics sent successfully: Agent=%s, CPU=%.2f%%, Memory=%.2f%%, Disk=%.2f%%",
		config.Name, averageCPU, averageMemory, averageDiskUsage)
}