package storage

import (
	"context"
	"log"
	"strings"
	"time"

	influxdb2 "github.com/influxdata/influxdb-client-go"
	"github.com/monitor/backend/config"
)

// MetricPoint 自定义监控指标点
type MetricPoint struct {
	Time  time.Time         `json:"time"`
	Value float64           `json:"value"`
	Tags  map[string]string `json:"tags,omitempty"`
}

type Storage struct {
	client influxdb2.Client
	org    string
	bucket string
}

// NewStorage 创建新的存储实例
func NewStorage(cfg *config.Config) *Storage {
	var client influxdb2.Client

	// InfluxDB 2.x版本使用Token认证
	// 检查Token是否为空
	if cfg.InfluxDB.Token != "" {
		// 使用Token认证（适用于InfluxDB 2.x）
		client = influxdb2.NewClient(cfg.InfluxDB.URL, cfg.InfluxDB.Token)
	} else {
		// Token为空，尝试使用默认客户端
		// 注意：InfluxDB 2.x需要有效的Token才能写入数据
		log.Printf("Warning: InfluxDB Token is empty, write operations may fail")
		client = influxdb2.NewClient(cfg.InfluxDB.URL, "")
	}

	// 禁用InfluxDB客户端的调试日志
	client.Options().SetLogLevel(0)

	return &Storage{
		client: client,
		org:    cfg.InfluxDB.Org,
		bucket: cfg.InfluxDB.Bucket,
	}
}

// Close 关闭存储连接
func (s *Storage) Close() {
	s.client.Close()
}

// WriteMetric 写入监控指标
func (s *Storage) WriteMetric(ctx context.Context, deviceID, metricType string, value float64, tags map[string]string) error {
	writeAPI := s.client.WriteAPIBlocking(s.org, s.bucket)

	// 创建标签映射，合并原有标签和新标签
	allTags := make(map[string]string)
	// 复制原有标签
	for k, v := range tags {
		allTags[k] = v
	}
	// 添加设备ID标签
	allTags["device_id"] = deviceID
	// 添加指标类型标签
	allTags["type"] = metricType

	// 创建数据点
	point := influxdb2.NewPoint(
		"metrics",
		allTags,
		map[string]interface{}{
			"value": value,
		},
		time.Now(),
	)

	// 写入数据点
	return writeAPI.WritePoint(ctx, point)
}

// QueryMetrics 查询监控指标
func (s *Storage) QueryMetrics(ctx context.Context, deviceID, metricType, startTime, endTime string) ([]MetricPoint, error) {
	queryAPI := s.client.QueryAPI(s.org)

	// 处理时间参数
	processedStartTime := startTime
	processedEndTime := endTime

	// 检查并修复时间格式，确保InfluxDB能正确识别
	// 对于相对时间（如-24h）或now()，直接使用
	// 对于绝对时间，确保格式正确
	if len(startTime) > 0 {
		// 检查是否是相对时间（以-开头或为now()）
		isRelativeTime := strings.HasPrefix(startTime, "-") || startTime == "now()"

		if !isRelativeTime {
			// 是绝对时间，尝试解析为time.Time类型
			t, err := time.Parse(time.RFC3339, startTime)
			if err != nil {
				// 尝试其他常见格式
				t, err = time.Parse("2006-01-02T15:04", startTime)
				if err != nil {
					// 尝试YYYY-MM-DD HH:MM格式
					t, err = time.Parse("2006-01-02 15:04", startTime)
				}
			}

			if err == nil {
				// 解析成功，使用RFC3339格式（InfluxDB可以识别）
				processedStartTime = t.Format(time.RFC3339)
			}
		}
	}

	if len(endTime) > 0 {
		// 检查是否是相对时间（以-开头或为now()）
		isRelativeTime := strings.HasPrefix(endTime, "-") || endTime == "now()"

		if !isRelativeTime {
			// 是绝对时间，尝试解析为time.Time类型
			t, err := time.Parse(time.RFC3339, endTime)
			if err != nil {
				// 尝试其他常见格式
				t, err = time.Parse("2006-01-02T15:04", endTime)
				if err != nil {
					// 尝试YYYY-MM-DD HH:MM格式
					t, err = time.Parse("2006-01-02 15:04", endTime)
				}
			}

			if err == nil {
				// 解析成功，使用RFC3339格式（InfluxDB可以识别）
				processedEndTime = t.Format(time.RFC3339)
			}
		}
	}

	// 构建查询语句，包含标签信息和字段过滤
	query := `from(bucket: "` + s.bucket + `")
|> range(start: ` + processedStartTime + `, stop: ` + processedEndTime + `)
|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "metrics")
|> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")`

	// 只有当deviceID非空时才添加device_id过滤
	if deviceID != "" {
		query += `
|> filter(fn: (r) => r["device_id"] == "` + deviceID + `")`
	}

	query += `
|> filter(fn: (r) => r["type"] == "` + metricType + `")
|> sort(columns: ["_time"])`

	// 执行查询
	result, err := queryAPI.Query(ctx, query)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	defer result.Close()

	var points []MetricPoint

	// 处理查询结果
	for result.Next() {
		// 表结构变化也需要处理数据

		// 获取记录
		record := result.Record()

		// 获取所有标签
		tags := make(map[string]string)
		for k, v := range record.Values() {
			// 跳过内置字段，只保留自定义标签
			if k != "_time" && k != "_value" && k != "_field" && k != "_measurement" {
				if strValue, ok := v.(string); ok {
					tags[k] = strValue
				}
			}
		}

		// 转换为自定义MetricPoint
		point := MetricPoint{
			Time:  record.Time(),
			Value: record.Value().(float64),
			Tags:  tags,
		}

		points = append(points, point)
	}

	if result.Err() != nil {
		return nil, result.Err()
	}

	return points, nil
}

// DeviceInfo 设备信息
func (s *Storage) QueryAllDevices(ctx context.Context) ([]map[string]string, error) {
	queryAPI := s.client.QueryAPI(s.org)

	// 构建查询语句，获取所有唯一的device_id和对应的agent_name
	query := `from(bucket: "` + s.bucket + `")
	|> range(start: -30d)
	|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "metrics")
	|> group(columns: ["device_id", "agent_name"])
	|> last()
	|> keep(columns: ["device_id", "agent_name"])`

	// 执行查询
	queryResult, err := queryAPI.Query(ctx, query)
	if err != nil {
		return []map[string]string{{"id": "default", "name": "Default"}}, nil
	}
	defer queryResult.Close()

	deviceMap := make(map[string]string)

	// 处理查询结果
	for queryResult.Next() {
		if queryResult.TableChanged() {
			// 表结构变化，跳过
			continue
		}

		// 获取记录
		record := queryResult.Record()
		deviceID := record.ValueByKey("device_id").(string)
		agentName := ""
		if name, ok := record.ValueByKey("agent_name").(string); ok {
			agentName = name
		}
		if agentName == "" {
			agentName = deviceID
		}
		deviceMap[deviceID] = agentName
	}

	if queryResult.Err() != nil {
		return []map[string]string{{"id": "default", "name": "Default"}}, nil
	}

	// 转换为切片
	deviceList := make([]map[string]string, 0, len(deviceMap))
	for deviceID, agentName := range deviceMap {
		deviceList = append(deviceList, map[string]string{
			"id":   deviceID,
			"name": agentName,
		})
	}

	// 如果没有设备，返回默认设备
	if len(deviceList) == 0 {
		return []map[string]string{{"id": "default", "name": "Default"}}, nil
	}

	return deviceList, nil
}

// DeviceStatus 设备状态
func (s *Storage) QueryDeviceStatus(ctx context.Context, deviceID string) (string, map[string]float64, error) {
	queryAPI := s.client.QueryAPI(s.org)

	// 构建查询语句，获取设备最新的指标数据和agent名称
	query := `from(bucket: "` + s.bucket + `")
	|> range(start: -1h)
	|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "metrics")
	|> filter(fn: (r) => r["device_id"] == "` + deviceID + `")
	|> last()`

	// 执行查询
	queryResult, err := queryAPI.Query(ctx, query)
	if err != nil {
		return "", nil, err
	}
	defer queryResult.Close()

	status := make(map[string]float64)
	agentName := deviceID
	hasData := false

	// 处理查询结果
	for queryResult.Next() {
		if queryResult.TableChanged() {
			// 表结构变化，跳过
			continue
		}

		hasData = true
		// 获取记录
		record := queryResult.Record()
		metricType := record.ValueByKey("type").(string)
		value := record.Value().(float64)
		status[metricType] = value

		// 获取agent名称
		if name, ok := record.ValueByKey("agent_name").(string); ok && name != "" {
			agentName = name
		}
	}

	if queryResult.Err() != nil {
		return "", nil, queryResult.Err()
	}

	if !hasData {
		// 如果没有数据，返回空状态
		return "", map[string]float64{}, nil
	}

	return agentName, status, nil
}